三甲医院都在做的效益分析，仅1年，医疗设备使用率提升35%

“不同的CT设备，在等量的球管曝光秒次下，对应的检查数量是多少”“像呼吸机这类系统没有记录开关机或运行时长的设备，它们的效益分析怎么精确到单台”“效益分析相关的指标是怎么制定的，指标和计算方式能不能按照医院的管理标准去修改”这是苏州阿基米德公司常见的工作场景。

为了确保产品更加贴合用户需求，公司人员会定期与医疗行业的专家进行交流，讨论产品的使用体验及改进建议。本文将围绕医院在设备效益分析方面普遍关注的需求进行阐述。 

让购置论证更精准高效

在当前医院积极推行数字化与智能化管理的背景下，准确的数据对结论的支撑非常重要。无论是设备购置论证报告，还是运营情况报告，数据的全面性、真实性、实时性都决定了报告的准确程度。

没有建设物联网之前，医护人员在采集数据时，需要从医院的多个系统，如PACS、HIS、LIS以及财务系统中逐一提取。由于数据维度的差异以及采集时间的不一致性，在制作报告时，不得不投入大量时间进行分析，且报告的全面性难以保证。

把医护人员从繁琐的数据收集工作中解放出来，物联网技术提供了解决方案。

通过构建阿基米德医学装备物联网平台，使用物联网终端，自动采集如CT、MR、超声、监护仪、呼吸机等院内大中小型设备的开关机、运行时长等关键数据，并通过系统间的对接，实现数据的互联互通。

同时，医院根据管理需求，自主设定数据分析的内容，例如设备的采购、运行、维护成本、收益情况、回收周期、收益率以及功能利用率等，并据此生成单机、科室乃至全院的分析报告，以数据支撑设备的效益评估。

为了让购置论证更全面，除了参考院内现有设备的效益报告，还需对拟采购设备进行详尽的比较分析。除了关注型号、价格等基础数据外，阿基米德自主研发的貔貅百解·医学装备AI系统能够对同类型的多个品牌设备进行深入的数据对比，包括但不限于维修频率、保养周期、功能使用率及效益表现等，并推荐性价比高的设备。

让急救类、生命支持类设备配置更优

医院中急救及生命支持类设备乃医疗救治之关键工具，对于维护患者生命体征、提升医疗救治效率及成功率至关重要。监护仪、呼吸机、除颤仪等设备为医院常规采购项目。然而，当前设备是否已充分利用？是否所有设备购置申请均属必要？这些问题皆可通过客观数据得到反映。

以呼吸机为例，通过在呼吸机表面安装物联网标签，可以收集呼吸机的运行数据。将这些数据与医院其他系统对接，便能分析出设备的使用频率、回本周期、运行维护费用以及预估使用寿命等关键信息。

基于这些详尽的数据分析，医院能够对呼吸机的长期运营状况形成明确的认识，并科学地评估现有设备是否满足需求，以及是否有必要进行新设备的购置。

在设备出现闲置的情况下，还可以采用阿基米德共享调配系统，将这些闲置设备纳入共享资源池。依据各科室的实际需求以及设备当前的运行状况，进行合理的资源分配。

经测算，通过实施共享调配机制，某院原本的46台监护仪使用率提高了34.62%，实现了30.82万元的经济效益提升。

让预测性维护提升大型医疗设备开机率

大型医疗设备的预测性维护对于确保医院运营的连续性、提高患者安全、降低维护成本以及延长设备使用寿命至关重要。

通过物联网，监测大设备的球管总扫描量/总检查数/总千瓦时/总毫安秒，球管温度/打火次数、探测器温度、扫描架温度、液氦压力、液氦水平、冷头温度、屏蔽层温度、探头利用率等。

当系统数据超过阈值时，大模型自动读取这些异常数据，进而分析设备潜在的风险点，预测可能出现的故障趋势，并据此提供相应的解决方案。

医工可以在设备正常的停机时间段进行维修和保养，防止小问题演变成大问题，减少因设备故障导致的非计划性停机，从而降低整体维护成本，延长设备的使用寿命。

阿基米德打造精细化、智能化的效益分析系统，通过结合院内设备的历史数据和预期经济效益，从医院发展规划、科室配置需求、科研发展等多个维度进行综合评估，助力医院科学决策、优化资源配置、提高整体运营效率和患者诊疗质量。